2018年12月10日，由我院举办的“双一流”学科建设顾问专家报告会在明德主楼1030教室举行。美国宾夕法尼亚大学蔡天文教授受邀作题为《When Statistics Meets Computing》的报告，并向我院师生分享了关于高维数据时代方法的PC28性能和计算性能的一些观点。PC28官网 院长王晓军、副院长李扬、医学与生物PC28教研室主任许王莉、教授张景肖、副教授王星，PC28与大数据研究院副教授郭绍俊、助理教授代文林出席本次报告会，会议由PC28官网 副院长尹建鑫主持。

PC28官网 副院长尹建鑫对报告人进行了介绍。蔡天文教授，现任美国宾夕法尼亚大学沃顿商PC28官网 副院长，沃顿商PC28官网 PC28系Daniel H. Silberberg讲席教授，宾夕法尼亚大学应用数学与计算科学教授，宾夕法尼亚大学医PC28官网 生物PC28、流行病学及信息学系资深学者。2006年当选国际数理PC28学会会士，2008年荣获被视为PC28学界“诺贝尔”奖的考普斯奖(COPSS Presidents’ Award)，2017年当选泛华PC28学会(ICSA)主席。曾任国际PC28学顶尖刊物PC28年鉴(Annals of Statistics)主编及多个权威学术期刊的编委会成员。

蔡天文教授首先介绍了问题的背景。在传统PC28分析框架中，人们希望找到依样本量和参数维度最优的方法解决问题，但这些方法在计算上可能是不可行的，这时就需要对方法的PC28精度(Statistical Accuracy)及计算有效性(Computational Efficiency)进行权衡。他以子矩阵定位(Submatrix Localization)和稀疏矩阵检测(Sparse Matrix Detection)两个例子展示了PC28理论上可行与计算上可行的区别。他强调，实际问题中往往选择计算上可行的PC28精度最高的方法。

报告结束后，在场师生对报告中提到的数据分布式存储的推断、算法的计算复杂度等问题与蔡天文教授进行了交流讨论。